В Казахстане стартовало валидационное исследование отечественной ИИ-технологии, которая по данным обычной электрокардиограммы помогает выявлять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности. Технология рассчитана прежде всего на применение в поликлиниках и должна помогать врачам своевременно направлять пациентов на дополнительное обследование.
Официальный старт проекта обсудили на встрече вице-министра здравоохранения Ербола Оспанова с генеральным директором ТОО «АстраЗенека Казахстан» Еленой Троговой.
ИИ-модель анализирует результаты ЭКГ и определяет пациентов, которым может потребоваться приоритетное проведение эхокардиографии.
– Наша задача – выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом, – отметил Ербол Оспанов.
Для работы технологии не требуется закупать дополнительное оборудование. ИИ-модель можно использовать на базе действующей инфраструктуры цифровой ЭКГ-диагностики.
Модель обучена на обезличенных медицинских данных. В рамках исследования ее работу проверят на сопоставленных результатах ЭКГ и эхокардиографии.
– Перед широким внедрением таких решений необходимо получить подтвержденные данные об их эффективности и безопасности. По итогам валидации будет рассмотрена возможность дальнейшего применения технологии в первичном звене, – подчеркнул вице-министр.
Проект реализуется в рамках трехстороннего меморандума между министерством здравоохранения, Казахстанским обществом специалистов по сердечной недостаточности и казахстанской компанией CMC Technologies при поддержке «АстраЗенека Казахстан».
Клиническую экспертизу обеспечивает профессиональное сообщество кардиологов, технологическую часть – CMC Technologies. Разработанная компанией система дистанционной ЭКГ-диагностики работает с 2019 года. Через нее проведено более 4 млн исследований, к системе подключены свыше 140 медицинских организаций и 400 филиалов.