«КаздорНИИ» изучает технологии ИИ для прогнозирования состояния дорог и мостов

Специалисты АО «Казахстанский дорожный научно-исследовательский институт» изучили в Китае современные технологии искусственного интеллекта, цифрового мониторинга дорожной инфраструктуры и разработки долговечных дорожных материалов. Полученные решения планируется адаптировать к климатическим и эксплуатационным условиям Казахстана.

С 14 по 19 августа представители КаздорНИИ прошли обучение в Нанкине в рамках международной программы 2026 Engineering Capacity Building Program, организованной по приглашению партнерской организации JSTI Group. Участниками программы стали инженеры из Казахстана, Индонезии, Малайзии, Камбоджи и других стран Азии.

Одним из основных направлений обучения стало цифровое управление дорожной инфраструктурой с применением искусственного интеллекта. Специалисты КаздорНИИ посетили Центр эксплуатации и управления сетью скоростных автомагистралей провинции Цзянсу. Здесь данные о состоянии дорог и транспортных потоках собираются в режиме реального времени.

Интеллектуальные системы позволяют прогнозировать образование заторов, автоматически выявлять дорожно-транспортные происшествия и оперативно координировать движение. Такой подход дает возможность не только реагировать на уже возникшие проблемы, но и заранее прогнозировать их появление.

Отдельно специалисты изучили цифровой мониторинг мостов. На примере вантовых и висячих мостов через реку Янцзы они ознакомились с применением систем Structural Health Monitoring. Датчики круглосуточно фиксируют вибрации, деформации и другие изменения конструкций, а предиктивные модели помогают заблаговременно выявлять потенциальные риски.

В рамках программы представители КаздорНИИ также посетили Национальный инженерный исследовательский центр передовых дорожных материалов, Национальную ключевую лабораторию безопасности и технического обслуживания большепролетных мостов и исследовательские центры Юго-Восточного университета.

Еще одним направлением стали дорожные материалы нового поколения. Казахстанские специалисты изучили самовосстанавливающиеся и энергоэффективные покрытия, а также модифицированный асфальтобетон повышенной долговечности, рассчитанный на интенсивные нагрузки и сложные климатические условия.

Для Казахстана такие технологии особенно актуальны из-за значительных температурных перепадов и необходимости увеличения межремонтных сроков автомобильных дорог.

– Современный подход заключается в том, чтобы не ждать появления критического дефекта, а заранее понимать, где и когда он может возникнуть. Изученные в Китае технологии искусственного интеллекта, цифровых двойников и инструментального мониторинга соответствуют направлению, которое КаздорНИИ развивает в отечественной дорожной отрасли. Наша задача – адаптировать наиболее эффективные решения к условиям Казахстана и применять их при диагностике и управлении дорожными активами, – отметили специалисты института.

Полученный в Китае опыт планируется использовать для развития интеллектуальных систем мониторинга дорог и искусственных сооружений, совершенствования диагностики инфраструктуры и исследований долговечных дорожных материалов.

Новые статьи

Несырьевые отрасли обеспечили 80,5% роста экономики Казахстана

Экономика Казахстана выросла на 4,2% на фоне спада в нефтяном секторе. Основной вклад в динамику внесли отрасли, не связанные с добычей сырья, сообщил премьер-министр...

Правительство Казахстана намерено удержать инфляцию ниже 10% до конца года

По итогам девяти месяцев 2026 года годовая инфляция в Казахстане замедлилась до 9,3%. Правительство и Национальный банк должны сохранить эту динамику и не допустить...

Казахстан планирует ввести 20,4 млн квадратных метров жилья и довести газификацию до 64,5%

До конца 2026 года в стране необходимо обеспечить фактический ввод 20,4 млн квадратных метров жилья и увеличить уровень газификации до 64,5%. Такие задачи обозначил...

Премьер-министр РК поручил обеспечить загрузку новых молочных ферм минимум на 70%

До конца 2026 года молочно-товарные фермы, введенные в эксплуатацию в Казахстане, должны выйти на производство молока на уровне не менее 70% от проектной мощности....