Искусственный интеллект сегодня означает разные вещи для разных людей: для одних это мощный инструмент решения глобальных проблем, для других – источник угроз для рабочих мест и приватности, а также дефицита доверия к информации в интернете. На практике влияние ИИ оказывается куда сложнее и значительнее.
Второй выпуск отчета, подготовленного Международным союзом электросвязи (МСЭ) и компанией Deloitte, показывает, что технологии ИИ стремительно переходят из сферы экспериментальных проектов к широкому и разнообразному применению в реальном мире.
В то время как общественное внимание сосредоточено на генеративных моделях, создающих тексты, изображения или код, более глубокие изменения происходят в области автономных ИИ‑агентов, способных планировать задачи, принимать решения и координировать действия с минимальным участием человека. Такие системы уже используются в здравоохранении, логистике, финансах и государственном управлении, встраиваясь в рабочие процессы и взаимодействуя друг с другом. Но чем больше автономии получает ИИ, тем важнее становится человеческий контроль – и он должен быть тщательно продуманным, убеждены авторы доклада.
Сферы применения ИИ
В отчете говорится, что ИИ уже приносит ощутимые результаты в ключевых секторах. В образовании адаптивные системы подстраивают учебный материал под конкретного ученика, а в регионах с нехваткой учителей цифровые инструменты расширяют доступ к качественному обучению.
В медицине ИИ помогает выявлять заболевания на ранней стадии, повышает точность диагностики и ускоряет разработку лекарств, а виртуальные ассистенты улучшают доступ к услугам в отдаленных районах.
В сфере климата и экологии искусственный интеллект отслеживает изменения окружающей среды, оптимизирует энергосистемы и предупреждает об экстремальных погодных явлениях, помогая странам адаптироваться к климатическим рискам.
В городском управлении ИИ способствует оптимизации транспортной системы, своевременному реагированию на чрезвычайные ситуации и эффективному моделированию инфраструктурных решений. В сельском хозяйстве точные технологии позволяют эффективнее использовать ресурсы и помогают фермерам справляться с климатической нестабильностью и рыночной неопределенностью.
Рост рисков
Однако вместе с возможностями растут и риски. По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году трансформация может затронуть около 91 миллиона существующих рабочих мест, тогда как появиться может 170 миллионов новых – глобальный чистый прирост составит 79 миллионов. При этом работодатели ожидают, что почти 40 процентов ключевых навыков изменятся, что создает беспрецедентное давление на системы образования и рынок труда.
Экологические последствия также становятся все заметнее: в 2024 году дата‑центры потребили примерно 1,5 процента мирового объема производства электроэнергии – и этот показатель может удвоиться к 2030 году. Один крупный центр обработки данных может использовать столько же энергии, сколько 100 тысяч домохозяйств, что делает критически важной устойчивость инфраструктуры.
Цифровой суверенитет
Чтобы справиться с вызовами, институты, отвечающие за регулирование ИИ, должны развиваться без отставания от самих технологий, отмечают авторы доклада. Правительства по всему миру стремятся к цифровому суверенитету, инвестируя в собственные вычислительные мощности и технологические компоненты. Новые инициативы в этой области рассматривают ИИ как стратегический ресурс, сопоставимый по значимости с энергетическими системами, а решения о его развитии становятся вопросом государственной политики.
Авторы отчета подчеркивают: ИИ не приносит пользу автоматически. Его влияние на общество зависит от того, насколько справедливо распределен доступ к технологиям и насколько ответственно они используются. Чтобы избежать фрагментации и неравенства, необходима более тесная координация между государствами, бизнесом, научным сообществом и гражданскими организациями.