В 2025 году в Казахстане зафиксировано устойчивое развитие научно-технологического потенциала автодорожной отрасли, направленного на повышение долговечности автомобильных дорог, безопасности движения и эффективности управления инфраструктурой. В течение года в стране последовательно внедрялись современные международные технологии, цифровые решения и отечественные разработки, адаптированные к резко континентальному климату и высоким транспортным нагрузкам.
Одним из ключевых достижений стало внедрение международной технологии проектирования асфальтобетонных смесей Superpave (Superior Performing Asphalt Pavement), впервые применённой на автомобильных дорогах Казахстана. Данная система учитывает экстремальные температурные режимы и интенсивность движения, позволяя формировать состав асфальтобетона таким образом, чтобы покрытие сохраняло прочность как в условиях сильной жары, так и при низких зимних температурах. Межремонтный срок службы таких покрытий может достигать 20 лет, что особенно актуально для климатических условий страны. Адаптацией технологии Superpave под казахстанские условия занимаются учёные КаздорНИИ.
Первые апробационные километры покрытия по технологии Superpave уже уложены на ряде республиканских автодорог и в улично-дорожной сети столицы. Утверждена дорожная карта дальнейшего внедрения технологии, предусматривающая расширение опытных участков и проведение мониторинга всех объектов до конца 2027 года, по итогам которого будет принято решение о масштабном применении технологии в стране.
Параллельно в отрасли активно развивается направление цифровизации и интеллектуальной диагностики автомобильных дорог. В Казахстане внедрена система SRDS (Smart Roads Diagnostics System), разработанная и запатентованная Национальным центром качества дорожных активов. Использование технологий искусственного интеллекта позволило сократить время обработки данных о состоянии покрытия с четырёх дней до четырёх часов на каждые 100 километров обследуемых дорог. Система с применением компьютерного зрения автоматически выявляет трещины, выбоины и колейность, фиксируя их размеры и протяжённость. Обследования проводятся с использованием передвижных лабораторий, оснащённых видеокамерами, датчиками и GPS-навигацией. Ежегодно с применением искусственного интеллекта диагностируется до 15 тысяч километров республиканских и около 5 тысяч километров местных автомобильных дорог. Полученные данные используются при планировании ремонтов и реконструкций, позволяют оперативно выявлять проблемные участки и повышать безопасность дорожного движения, обеспечивая более рациональное использование бюджетных средств.
Продолжается также развитие единой цифровой платформы rcmbase.qazjolgzi.kz, аккумулирующей материалы и инновационные технологии для строительства и содержания автомобильных дорог. На текущий момент в Единой базе зарегистрирована 191 технология, направленная на повышение устойчивости, долговечности и безопасности дорожного полотна.
Система классификации позволяет оценивать степень готовности решений к практическому применению и обеспечивает прозрачный отбор технологий для внедрения на объектах. Отдельное внимание уделяется отечественным разработкам — в базе учтено 37 технологий казахстанского производства, включая энергосберегающие добавки, антигололёдные материалы и стабилизаторы для укрепления дорожного полотна, которые уже применяются в зимнем содержании дорог и способствуют повышению уровня безопасности движения.
Таким образом, итоги года показывают, что автодорожная отрасль Казахстана последовательно переходит к научно обоснованным, цифровым и устойчивым решениям, формируя современную транспортную инфраструктуру, способную эффективно отвечать на климатические, эксплуатационные и экономические вызовы.