КаздорНИИ изучил китайские технологии контроля дорог и мостов

Специалисты АО «Казахстанский дорожный научно-исследовательский институт» изучили в Китае технологии искусственного интеллекта, цифрового мониторинга дорог и мостов, а также новые виды дорожных материалов. Наиболее перспективные решения планируют адаптировать к климатическим и эксплуатационным условиям Казахстана.

С 14 по 19 августа представители КаздорНИИ прошли обучение в Нанкине по международной программе 2026 Engineering Capacity Building Program. Ее организовали по приглашению партнёрской организации JSTI Group. Программа объединила инженеров из Казахстана, Индонезии, Малайзии, Камбоджи и других стран Азии. Участникам показали передовые инженерные разработки КНР и технологии управления дорожной инфраструктурой.

Одной из главных тем стало применение искусственного интеллекта. Специалисты КаздорНИИ посетили Центр эксплуатации и управления сетью скоростных автомагистралей провинции Цзянсу. Там сведения о состоянии дорог и транспортных потоках поступают в режиме реального времени.

Интеллектуальные системы прогнозируют заторы, автоматически выявляют дорожно-транспортные инциденты и помогают оперативно координировать движение. Смысл подхода в том, чтобы не ждать, пока проблема разрастётся, а заметить её заранее.

Отдельно представители института изучили цифровой мониторинг мостов. На вантовых и висячих переходах через реку Янцзы применяют системы Structural Health Monitoring (SHM). Установленные датчики круглосуточно фиксируют вибрации, деформации и другие изменения конструкций. Предиктивные модели анализируют эти данные и позволяют заранее выявлять потенциальные риски.

В программу также вошли посещения Национального инженерного исследовательского центра передовых дорожных материалов (NERC-ARM), Национальной ключевой лаборатории безопасности и технического обслуживания большепролётных мостов и исследовательских центров Юго-Восточного университета (Southeast University).

Казахстанские специалисты познакомились с дорожными материалами нового поколения. Среди них – самовосстанавливающиеся и энергоэффективные покрытия, а также модифицированные асфальтобетоны повышенной долговечности. Такие материалы рассчитаны на интенсивные нагрузки и сложные климатические условия.

Для Казахстана это направление особенно важно из-за значительных температурных перепадов и необходимости увеличивать межремонтные сроки автомобильных дорог.

– Современный подход заключается в том, чтобы не ждать появления критического дефекта, а заранее понимать, где и когда он может возникнуть. Изученные в Китае технологии искусственного интеллекта, цифровых двойников и инструментального мониторинга соответствуют направлению, которое КаздорНИИ развивает в отечественной дорожной отрасли. Наша задача – адаптировать наиболее эффективные решения к условиям Казахстана и применять их при диагностике и управлении дорожными активами, – отметили специалисты Института.

Полученный опыт КаздорНИИ планирует использовать для развития интеллектуальных систем мониторинга дорог и искусственных сооружений, совершенствования диагностики инфраструктуры и исследований долговечных дорожных материалов.

Новые статьи

В ВКО идет уборочная кампания урожая 2026 года

В Восточно-Казахстанской области продолжается уборочная кампания. Для аграриев наступил один из самых ответственных периодов сельскохозяйственного года – необходимо собрать выращенный урожай в оптимальные сроки...

77 тыс. км газораспределительных сетей готовят к отопительному сезону

В Казахстане продолжается подготовка газового хозяйства к осенне-зимнему периоду 2026–2027 годов. Общая готовность газораспределительной инфраструктуры на сегодняшний день составляет 91%. В зоне ответственности АО «QazaqGaz...

Қазақстан гуманоид роботтар өндірісін іске қоспақ

Қазақстанда гуманоид роботтар өндірісін жолға қою жоспарланып отыр. Жоба робототехника, жасанды интеллект және өнеркәсіптік өндірісті біріктіреді. Оған жоғары оқу орындары, ғалымдар, студенттер мен технологиялық...

Казахстан готовит собственное производство гуманоидных роботов

В Казахстане планируют запустить производство гуманоидных роботов. Проект объединит робототехнику, искусственный интеллект и промышленное производство, а к работе привлекут вузы, ученых, студентов и технологические...