От курьеров, вынужденных следовать требованиям алгоритмов онлайн-платформ, до модераторов контента, ежедневно сталкивающихся с травмирующими материалами при обучении систем искусственного интеллекта – влияние новых технологий на условия труда становится все более заметным.
За ответами чат-ботов, алгоритмами социальных сетей и другими автоматизированными программами, которые многие уже воспринимают как должное, стоит «невидимая» рабочая сила, обеспечивающая функционирование ИИ.
«Когда мы говорим о работниках в цепочке создания данных, мы имеем в виду две основные группы: модераторов контента, которые обеспечивают безопасность платформ, просматривая вредоносные материалы, и специалистов по разметке и аннотированию данных, которые структурируют реальность, чтобы машины могли обучаться», – объяснил представитель международной сети профсоюзов UNI Global Union Бен Ричардс в ходе недавнего вебинара, организованного Международной организацией труда и Международным союзом электросвязи. По его словам, независимо от страны, в которой они работают, эти сотрудники описывают схожие условия: «экстремальное давление, постоянный мониторинг, низкую оплату и вред для психического здоровья».
Цена модерации контента
Для модерации и аннотации контента крупные технологические компании зачастую полагаются на рабочую силу в государствах Глобального Юга. Женщина из деревни в Индии рассказала в недавнем интервью The Guardian о том, как смотрит сотни видео в день, включая сцены изнасилований, аварий и смерти людей. Их нельзя проматывать. Другая молодая девушка рассказала, как ей приходится изучать контент на предмет сексуального насилия в отношении детей и классифицировать порнографические материалы.
Только в Индии такой работой занимаются десятки тысяч людей. Для многих сельских жителей, особенно женщин, объявления о работе из дома, для которой нужен лишь доступ в интернет, звучат как единственный шанс обрести доход и независимость. При устройстве они не знают, какие именно материалы нужно будет изучать. Многим приходится подписывать договор, запрещающий обсуждать свою работу даже с родственниками. Такие условия труда вызывают обеспокоенность у правозащитников.
Ричардс отметил, что его организация формирует глобальный альянс модераторов контента и продвигает протоколы безопасной работы, основанные на праве на объединение и коллективные переговоры. «Мы хотим, чтобы ИИ усиливал человеческие возможности», – заявил он, добавив, что выгоды от внедрения технологий должны распределяться справедливо.
Алгоритмическое управление
Кроме того, в разных странах появляются данные, свидетельствующие о том, что алгоритмическое управление – когда программные системы определяют темп работы, задания и оценку эффективности – может усиливать давление на работников и даже создавать угрозу их безопасности.
Директор по экономической и социальной политике Международной конфедерации профсоюзов Эвелин Астор предупредила, что без надлежащего регулирования искусственный интеллект может усугубить риски. По ее словам, профсоюзы уже фиксируют случаи смертельных аварий в связи с тем, что курьеры «гнались за невыполнимыми целевыми показателями доставки, установленными алгоритмами».
По данным Бюро общественной безопасности Шанхая, которые привел китайский журнал People, в первом полугодии 2017 года в городе в среднем каждые 2,5 дня один курьер получал тяжелые травмы или погибал в дорожно-транспортном происшествии во время работы. Журналисты уже тогда связали эту статистику с алгоритмическими системами платформ доставки, которые сокращали допустимое время выполнения заказов и усиливали давление на работников.
Исследование, опубликованное Университетом Кембриджа в 2025 году, показывает, что около двух третей водителей и курьеров в Великобритании работают в условиях тревоги из-за «несправедливой обратной связи» и внезапных изменений в часах работы, которые определяются алгоритмами. Более половины респондентов отмечают, что рискуют своим здоровьем и безопасностью на работе.
Хотя сами платформы не дают прямых указаний нарушать правила безопасности, система стимулов – штрафы, бонусы за скорость, приоритет распределения заказов – создает условия, при которых работники вынуждены принимать опасные решения, чтобы сохранить доход.
Аналогичные проблемы отмечаются в других странах и в других сферах: автоматические системы могут распределять смены, устанавливать оплату или даже принимать решения об увольнении – при минимальном человеческом контроле и без возможности оспорить решения. Представители профсоюзов, участвовавшие в вебинаре, указали, что внедрение ИИ без надлежащего регулирования может усилить существующие проблемы. По их словам, алгоритмическое управление уже приводит к ускорению темпа работы, усилению цифрового надзора, внедрению предвзятых решений и снижению роли человеческого фактора при принятии кадровых решений.
Необходимы защитные механизмы
Билал Джамуси, заместитель директора Бюро стандартизации электросвязи МСЭ, напомнил, что ИИ используется в системах «с реальными последствиями для благополучия людей» – включая решения о найме и доступе к услугам. Он подчеркнул важность стандартов и подготовки кадров: технические стандарты помогают сделать ИИ «заслуживающим доверия», но решающим остается то, как общества и государства будут применять эти возможности.
На этом фоне Международная организация труда (МОТ) и Международный союз электросвязи (МСЭ) активизируют усилия по налаживанию глобального диалога о будущем труда в эпоху искусственного интеллекта.
«Ключевой вопрос заключается уже не в том, изменит ли ИИ сферу труда – он уже меняет ее, – отметил координатор МОТ по вопросам цифровизации и ИИ Шер Верик. – Главное – обеспечить, чтобы эти изменения способствовали достойной занятости и социальной справедливости».
МОТ и МСЭ продвигают инициативы, направленные на формирование международных подходов к регулированию влияния ИИ на рынок труда – включая платформу «ИИ во благо» и Глобальную коалицию за социальную справедливость. Для системы ООН ключевая задача заключается в том, чтобы искусственный интеллект создавал возможности для реализации человеческого потенциала, а не подрывал безопасность и благополучие работников. Это требует перехода от фокуса на технологических инновациях к управлению, основанному на правах человека, равенстве и устойчивом развитии.